• Постановки задач ЛП і дослідження їхньої структури. • Основні теореми ЛП. Теоретичний метод розв’язання задач ЛП. • Симплекс-метод. Визначення допустимих базісних розв’язків задач ЛП. • Двоїста задача ЛП. Двоїстий симплекс-метод. Метод оберненої матриці. • Дослідження меделей ЛП-задач на чутливість. Постановка та властивості транспортної задачі. • Метод потенціалів.
ДИСКРЕТНЕ ПРОГРАМУВАННЯ.
• Метод відсікаючих площин Гоморі. • Метод гілок та меж в задачі ЛЦП. • Метод гілок та меж в задачі комівояжера. • Метод послідовного аналізу та відсіву варіантів (ПАВ) в задачі ЛЦП.
НЕЛІНІЙНЕ ПРОГРАМУВАННЯ.
• Класичний метод пошуку умовного екстремуму. • Метод множників Лагранжа. • Теорема Куна-Такера та її роль в нелінійному програмуванні (НП). • Задача квадратичного програмування. • Задача геометричного програмування без обмежень. • Загальна задача ГП та метод її розв’язання.
Список рекомендованої літератури
1. Зайченко Ю.П. Дослідження операцій. — К.: Слово. — 2001. — 688 с. 2. Лэдсон Л. Оптимизация больших систем. — М.: Наука.— 431с. 3. Михалевич В.С., Кукса А.И. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов. М.:Наука. — 208с. 4. Даффин Р. Геометрическое программирование. — М.: Мир. — 308 с. 5. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. — М.: Мир. — 352 с. 6. Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. — М.: Мир. — 302 с. 7. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. — М.: Мир. — 534 с. 8. Математические методы и исследование операций / Под ред. Н.И. Моисеева, Н.С. Краснощекова. — М.: Наука. — 142 с. 9. Розен В.В. Цель-оптимальность: математические модели принятия решений. — М.: Радио и связь. — 169 с. Рекомендована навчально-методична література 1. Зайченко О.Ю. Навчально-методичний посібник до практичних занять з курсу „Математичні методи оптимізації” 2. Зайченко Ю.П. Исследование операций.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.